In un mondo in cui l’innovazione e la creatività sono sempre più al centro dell’attenzione, è essenziale avere strumenti e metodologie che ci permettano di esplorare nuove frontiere e generare soluzioni uniche. Con grande entusiasmo presentiamo la nuova metodologia dell’Intelligenza artificiale generativa, che combina l’avanguardia dell’intelligenza artificiale (AI), l’approccio centrato sull’utente del Design Thinking e la potenza immersiva del LEGO® SERIOUS PLAY®.

Cos’è la nuova metodologia che mette insieme Intelligenza Artificiale, Design Thinking e LEGO® SERIOUS PLAY®?ù

È una roadmap innovativa pensata per aziende, team e individui che cercano di affrontare sfide complesse, ideare soluzioni innovative e costruire prototipi tangibili in modo collaborativo.

Intelligenza artificiale (AI): ci offre la capacità di analizzare grandi quantità di dati, identificare pattern e generare insight che possano informare e ispirare la fase di ideazione. Integrando l’AI possiamo validare rapidamente le nostre idee, prevedere gli esiti e personalizzare soluzioni in modo che siano in sintonia con le esigenze specifiche degli utenti.

Design Thinking: questo approccio pone le persone al centro del processo di ideazione. Attraverso interviste, osservazioni e sessioni di brainstorming, il Design Thinking ci aiuta a comprendere profondamente le esigenze, i desideri e le sfide degli utenti, guidandoci nella creazione di soluzioni che sono veramente utili e rilevanti.

LEGO® SERIOUS PLAY®: questa metodologia basata sull’uso dei mattoncini LEGO facilita il pensiero tridimensionale e la co-creazione. È un potente strumento per l’ideazione, la prototipazione e la comunicazione di idee complesse. Con LEGO® SERIOUS PLAY® i team possono costruire modelli tangibili delle loro soluzioni, esplorando scenari e interazioni in un ambiente ludico e collaborativo.

Come funziona in pratica?

Il processo inizia con la fase di immersione, durante la quale si utilizza l’intelligenza artificiale per raccogliere e analizzare dati pertinenti. La fase successiva è quella del Design Thinking, dove il team può immergersi nelle esigenze dell’utente e iniziare a generare idee. Infine, con l’aiuto del LEGO® SERIOUS PLAY®, questi concetti vengono trasformati in prototipi tangibili, permettendo una comprensione più profonda e una collaborazione intensificata.

L’intelligenza artificiale ha il potenziale di amplificare e trasformare le metodologie tradizionali come il Design Thinking e l’Agile Innovation, soprattutto nelle fasi di divergenza e convergenza. Entrambe sono cruciali per il processo di innovazione e possono trarre enormi benefici dall’integrazione dell’AI.

Divergenza nel Design Thinking e nell’Agile Innovation:

La fase di divergenza è quella in cui si esplorano ampiamente idee, opportunità e soluzioni. È il momento in cui si pensa “fuori degli schemi” e vengono generati una serie di concetti possibili.

Come l’AI può rivoluzionare la divergenza:

Generazione automatica di idee: algoritmi come quelli di generative design o di natural language processing (NLP) possono proporre nuove idee o combinazioni basate su dati storici e trend emergenti.

Analisi del sentimento: L’AI può analizzare rapidamente i feedback degli utenti dai social media o da altre piattaforme identificando esigenze, sentimenti e tendenze non ancora affrontate.

Simulazioni e previsioni: gli algoritmi di AI possono simulare diversi scenari futuri, aiutando i team a vedere le potenziali implicazioni delle loro idee in contesti diversi.

Convergenza nel Design Thinking e Agile Innovation:

Durante la fase di convergenza l’obiettivo è restringere il campo delle idee, selezionando quelle più promettenti e trasformandole in soluzioni praticabili.

Come l’AI può rivoluzionare la convergenza:

Validazione rapida: l’AI può testare rapidamente l’efficacia di un’idea analizzando enormi set di dati. Ad esempio, può prevedere come un certo gruppo di utenti potrebbe reagire a un prodotto basandosi su dati storici.

Prototipazione assistita: gli strumenti di AI possono aiutare a creare prototipi digitali simulando il comportamento dell’utente e fornendo feedback in tempo reale.

Ottimizzazione: una volta scelte le idee principali, l’AI può suggerire modi per ottimizzarle, sia in termini di design che di funzionalità, basandosi su pattern riconosciuti e analisi precedenti.

In sintesi:

L’integrazione dell’AI nelle metodologie di Design Thinking e Agile Innovation può accelerare e affinare sia la fase di divergenza che quella di convergenza. Mentre la divergenza può beneficiare della capacità dell’AI di esplorare e identificare vasti spazi di idee, la convergenza può sfruttare l’AI per validare, ottimizzare e affinare soluzioni in modo più efficace e basato sui dati. Insieme questi approcci combinati possono portare a soluzioni più innovative e adatte alle esigenze degli utenti.

Conclusioni

La metodologia ADL rappresenta una rivoluzione nel modo in cui affrontiamo la risoluzione di problemi e l’innovazione. Combina analisi avanzate, empatia profonda e prototipazione tangibile, garantendo che le soluzioni siano basate su dati, centrate sull’utente e comunicate efficacemente. Invitiamo tutte le organizzazioni ad esplorare il potenziale trasformativo dell’approccio ADL.

Se sei interessato al workshop

Non esitare a contattarci, saremo contenti di trovare la soluzione migliore per aiutare te o la tua azienda a conoscere meglio l’intelligenza artificiale generativa.

Docenti

Pere Juàrez. Trainer & Senior Facilitator of High Performance Teams using Gamification Techniques. GENIE System Mapping Method Creator.

Lorenzo Sciadini. Business Agility Facilitation Designer & LEGO® SERIOUSPLAY® Trained Facilitator.